【】在NVIDIA的太高内部会议上

也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token ，

在NVIDIA的太高内部会议上
，这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系
，而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，员工不用自己掏钱，钱没之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师，动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用、有很多人每天高强度跑AI，时间需要先踏出一步拥抱新技术才行 
。费用费点如果只用了5000美元自己会气炸 。太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI，Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没那他会非常担心 ，关系黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

普通人也是一样的困境，连Uber、

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是小问题了
。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

至于费用问题，这都是要花钱的
。不能运用自如，也不敢说随便用了 ，

在Token烧钱这个问题上，强多少，至少大部分费用不会 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果Token费用低于25万美元，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是一个级别的
。

但关键的是不要浪费时间
。所以不要一开始就追求完美 ，